Fraud Analyst III

Posted 8 Hours Ago
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Fintech • Payments • Financial Services
The Role
The Fraud Analyst III will analyze credit behavior to create fraud prevention strategies, coordinate investigations into fraud patterns, prepare executive reports, and evaluate fraud risk metrics. The role involves collaboration with multifunctional teams and mentoring junior analysts.
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Acerca de Kueski


En Kueski, nuestra misión es mejorar la vida financiera de las personas en México. Desde 2012, somos la plataforma líder de compra ahora, paga después (BNPL) y crédito al consumo en línea en América Latina, conocida por nuestros innovadores servicios financieros. Nuestro producto estrella, Kueski Pay, ofrece soluciones de pago fluidas tanto para transacciones en línea como en tiendas, y se ha consolidado como la opción preferida para una cuarta parte de los principales comerciantes de comercio electrónico de México. Cabe destacar que fuimos los primeros en introducir BNPL en Amazon México.

Somos una empresa de tecnología con una cultura orientada a la innovación, la colaboración y el impacto, fomentando una cultura empresarial sólida, diversa e inclusiva. En 2023, Kueski fue reconocida como la mejor plataforma BNPL por Fintech Breakthrough y obtuvo el título de una de las empresas más éticas de México de AMITAI. Además, fuimos clasificados como una de las mejores empresas para el talento femenino por EFY.


Estamos buscando un Fraud Analyst III que lleve a cabo el análisis del comportamiento de la cartera para definir estrategias de aprobación de crédito y prevención de fraude para los diferentes productos crediticios, de manera que se cumplan las expectativas de crecimiento del negocio, cuidando el nivel de pérdidas, rentabilidad y costo operativo óptimo.

Este rol colabora con equipos multifuncionales en la definición e implementación de proyectos analíticos, infraestructura y diversas medidas de control alineadas con el apetito de riesgo establecido.

Responsabilidades clave

  • Construcción de estrategias para el crecimiento empresarial sostenible y la prevención del fraude, mediante el desarrollo de sistemas de seguimiento y la definición de esquemas de evaluación crediticia, a través de una perspectiva analítica y numérica.
  • Coordinación de investigaciones para la identificación masiva de patrones de fraude, derivados de alertas, experimentos y grupos de control, mediante análisis masivo de datos.
  • Elaboración de informes ejecutivos y presentaciones a nivel estratégico.
  • Análisis de fraude en dos niveles: en cartera para identificar tendencias y comportamientos sospechosos en los clientes (B2C) y a nivel de comerciante/sucursal, identificar tendencias y patrones que puedan sugerir acciones fraudulentas por parte de representantes de tiendas/comerciantes (B2B). Desarrollando metodologías para proyectar pérdidas crediticias asociadas al fraude, utilizando metodologías de análisis de datos, árboles de decisión, clustering y otros modelos.
  • Evaluar cuantitativa y cualitativamente la necesidad de incorporar información adicional, nuevas herramientas y/o nuevas políticas preventivas para mitigar pérdidas y prevenir el fraude.
  • Coordinar y desarrollar pruebas de concepto a partir de fuentes de datos externas para evaluar el valor agregado para la prevención del fraude y la mitigación de pérdidas.
  • Un punto de contacto clave con ingeniería y productos para garantizar el desarrollo y la implementación adecuados de políticas y herramientas de fraude y riesgo.
  • Análisis de perfiles de fraude y riesgo crediticio para establecer estrategias de venta cruzada y campañas de preaprobación de créditos en poblaciones con buen comportamiento para maximizar la permanencia y arraigo de los clientes con Kueski.
  • Permanecer al día con mejores prácticas de la industria, directrices regulatorias y desarrollos del mercado para garantizar el cumplimiento y promover la mejora continua en los procesos de gestión del riesgo de fraude.
  • Orientar y apoyar a analistas junior, brindando orientación y experiencia en metodologías y técnicas de análisis de riesgo de fraude.

Requisitos del puesto

  • Graduado de una de las siguientes carreras: Ingeniería, Matemáticas, Actuaría, Economía o similar.
  • Más de 3 años de experiencia en áreas analíticas con experiencia comprobada en manejo de bases de datos vía Python, SAS, SQL y Tableau.
  • Al menos 2 años de experiencia en análisis relacionados con el comportamiento de riesgo de crédito al consumo y prevención de fraude financiero.
  • Conocimiento de técnicas analíticas para la prevención del fraude, análisis de riesgo de crédito al consumo, técnicas de segmentación y gestión de proyectos.
  • Altas habilidades analíticas y conocimiento de herramientas estadísticas y financieras.
  • Análisis de información disponible en bases de datos mediante consultas SQL, Athena, Python, Tableau/Databricks y Excel.
  • Conocimiento de la prevención del fraude y cuestiones de riesgo crediticio con productos de crédito al consumo.
  • Español e Inglés avanzado
  • Operación de Data Sources y experiencia en interpretación de herramientas analíticas asociadas a la prevención de fraude.
  • Comprender las métricas de fraude y riesgo de crédito al consumo.
  • Pensamiento crítico y analítico.
  • Proactividad y enfoque en la mejora continua.
  • Centrarse en los logros y entregar resultados a tiempo.
  • Toma de decisiones en escenarios inciertos.
  • Cooperación y trabajo en equipo.

Te encantará trabajar en Kueski

  • Nuestra cultura de trabajo se enfoca en la importancia y valor que otorgamos a nuestros clientes trabajando en equipo, inmersos en un ambiente de humildad e integridad.
  • Buscamos que nuestros colaboradores diseñen su plan de carrera profesional y personal, la retroalimentación y el reconocimiento están integrados en nuestros procesos, sistemas y buenas prácticas.
  • Garantizamos un salario competitivo y bienestar con seguro de gastos médicos mayores, programas para la salud mental y emocional, además de tiempo de trabajo flexible.
  • Nuestro compromiso con la diversidad, la equidad y la inclusión garantizan que trabajes en equipos que te desafíen, apoyen e inspiren en un entorno colaborativo, de alto rendimiento y flexible.

Kueski: Donde la excelencia de talento mejora la vida de los mexicanos.



#LifeAtKueski #KueskiTalent


En Kueski adoptamos la diversidad en todas sus formas, promovemos sistemáticamente la equidad, y nos aseguramos de que todos se sientan incluidos con un sentido de pertenencia. Estamos comprometidos a la inclusión de todos los candidatos en nuestro proceso de selección de talento. Como parte de este compromiso, haremos lo que esté en nuestras manos para ajustar el formato de nuestro proceso de selección cuando así lo solicite un candidato. Si requieres algún ajuste en el formato del proceso, por favor comunícalo al equipo de Talent Acquisition. 

Top Skills

Python
SAS
SQL
The Company
HQ: Guadalajara, Jalisco
585 Employees
On-site Workplace
Year Founded: 2012

What We Do

Kueski is the largest online consumer lender in Mexico, that provides financial services for users who are ineligible for traditional bank loans.

Thanks to its technology and data analysis criteria, the company has positioned itself as a market leader.

In 2016, Adalberto Flores, CEO and Co-founder of Kueski, was recognized as Mexican Entrepreneur of the Year by Endeavor.
Tuesday Capital, Victory Park Capital, Sobrato Family, Angel Ventures Mexico, Rise Capital, Core Ventures Group, Ariel Poler, Pedro Aspe, Bismarck Lepe, Variv Capital, David Begler, Endeavor Catalyst, and Auria Capital are among the companies betting on this project.

Check out the Jobs section to see all the open positions that we have, and enjoy the most creative, smart, disruptive and fun team that you could imagine

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